제조 공정

공정 제조

의약품, 식품, 화학 물질 또는 화장품 등의 제품을 대량 생산하는 모든 산업계는 품질의 개선과 빠른 제품 출시를 원합니다.엔지니어와 과학자는 이러한 목표를 달성하기 위해 연구, 개발 및 공정 개선 과정에서 점점 더 많이 시뮬레이션을 사용하고 있습니다. CAE(Computer-Aided Engineering) 를 활용하면 개발 시간이 단축되고 고가의 시제품 제작 및 테스트에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

EGUIDE

공정 제조

이제 제조업체는 시뮬레이션 모델링 및 스마트 제조 원칙을 통해 프로세스를 최적화하여 생산성과 수익성을 높일 수 있습니다.

eGuide 다운로드

프로세스 효율성 향상

프로세스 효율성 향상

제조 공정에 컴퓨터 시뮬레이션을 활용하면 공정에 대한 이해가 향상되고, 난해하거나 불가능한 조건에 대해 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 따라서 공정의 효율성 향상과 제품 및 공정 혁신을 이끌어 낼 수 있습니다.

제품 품질 향상

제품 품질 향상

수치 해석은 제품의 일관성 및 품질을 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 이는 기업이 새로운 공정 전략을 개발하고 제품 특성에 대한 공정 설계의 영향을 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이것은 연속 제조 공정을 지원하는 강력한 예측 도구가 됩니다.

알테어를 통한 프로세스 최적화의 특장점

문의하기
혼합 시뮬레이션

혼합

Altair® EDEM™은 분말, 정제, 골재 및 기타 입자 재료의 혼합 과정을 시뮬레이션할 수 있습니다. 입자 속도 및 궤적과 같은 기본 정보를 제공하며 혼합도 계산 및 분리현상 예측은 물론 데드 존 파악도 가능합니다. 이를 통해 작업자는 장비의 구동 속도, 충진량, 틸팅 각도 등의 영향을 고려한 최적 공정 변수에 근거하여 결정을 내릴 수 있고, 혼합 효율도 평가할 수 있습니다.

정제 코팅

정제 코팅

코팅 균일성은 정제 코팅 공정에서 매우 중요합니다. EDEM을 사용하면 코팅 분사 시 정제의 체류 시간, 정제 내부 코팅 변동성 및 정제 속도 패턴 등 주요 공정변수를 얻을 수 있습니다. 이런 변수들은 실험을 통해서는 얻기 어렵거나 불가능하기까지 합니다. 또한 EDEM을 사용하면 정제 모양, 드럼 속도 및 충진 량이 코팅 공정에 미치는 영향을 연구할 수 있습니다.

금형 충진

금형 충진

금형 충진은 제약 및 분말 야금을 포함한 많은 산업의 공통된 공정입니다. 최종 제품 또는 부품의 품질에 영향을 주기 때문에 공정의 일관성과 균일성이 관건입니다. EDEM을 사용하면 다양한 주요 변수의 영향을 평가하고 공급장치 내부에서 입자의 미시-거시 역학을 이해할 수 있고, 공급장치 내부 와 다이 충진 시의 분말의 분리현상을 시각화할 수 있습니다.

분말 확산 및 침지

분말 확산 및 침지

적층 제조(AM)에서의 분말 전개 공정은 최종 제품의 특성 및 품질에 큰 영향을 미칩니다. EDEM을 통해 해당 공정을 시뮬레이션하고 롤러 속도 등 다양한 작동변수가 분말 베드의 품질에 미치는 영향과 분말 전개 균일성을 평가할 수 있습니다. EDEM은 분말의 이송, 전개 및 제거 작업 등 적층 제조 공정의 다양한 측면에 활용 될 수 있습니다.

유동층

유동층

유동층은 화학 공정에서 일반적으로 사용되며 냉동, 냉각, 가열 및 코팅과 같이 다양하게 활용됩니다. EDEMAltair AcuSolve™를 사용하여 전산유체역학(CFD)과 이산 요소 해석(DEM)을 연동하면 유동층 및 다양한 입자-유체 시스템을 정확하게 시뮬레이션할 수 있습니다. DEM-CFD는 유동화 품질을 평가하고 혼합 및 분리 현상을 이해하는 데 필요한 중요한 정보를 제공합니다.

이송 장비

이송 장비

스크류 컨베이어는 다양한 산업 분야에서 입상 재료 이송에 자주 사용됩니다. 회사는 EDEM을 사용하여 컨베이어에 있는 다양한 재료의 유량을 분석하고 장비에 가해지는 힘과 마모에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. EDEM을 사용하면 막힘 위험을 예측하고 재료의 혼합 및 압축을 평가하며 시스템 용량 및 전력 요구 사항에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

추천 리소스

공정 제조용 알테어 소프트웨어 사용

제약, 식품, 화학 및 적층 제조 산업에서의 Altair EDEM 적용 사례 보기

재생목록

Virtual Panel - Using the Discrete Element Method to Simulate Pharmaceutical Manufacturing Processes

Watch this virtual panel presentation & discussion to hear insights from 4 industry experts on the use of the Discrete Element Method as a modelling tool for optimizing pharmaceutical manufacturing processes. Topics covered: • Challenges of understanding powder systems • Typical DEM applications in process and product development: mixing, coating, die filling, etc. • Regulatory framework: using models for regulatory purposes • Digital design / digital twin • How DEM can help fast and efficient drug development and manufacturing in the current context Guest speakers: Dr. Fernando Muzzio Distinguished Professor of Chemical and Biochemical Engineering Rutgers University Dr. Liang Li Process Engineering Scientist The Janssen Pharmaceutical Companies of Johnson & Johnson Dr. Nima Yazdanpanah Principal Procegence Dr. Maitraye Sen Senior Consultant Engineer Eli Lilly and Company

Webinars

Guide to Process Manufacturing

Any industry that produces bulk quantities of goods such as pharmaceuticals, food, chemicals, or cosmetics, is seeking to produce these products consistently while reducing cost factors like waste and down time. Due to the nature of process manufacturing, multiple ingredients are combined to be mixed, coated, or sorted, so understanding the behavior of these processes is of paramount importance for manufacturers. Through the use of simulation modeling and Smart Manufacturing principals, manufacturers are now able to optimize these processes, leading to greater productivity and profitability.

eGuide

Using EDEM at Astec, Inc.

Andrew Hobbs, Chief DEM/CFD Engineer at Astec, Inc. shares his experience using EDEM software. Astec is a global leader in the hot mix asphalt plant industry and Andrew's main focus in on applying fluid and particle simulation to better understand and improve hot mix asphalt equipment design. In this video he discusses what key applications he uses EDEM for, the key benefits Astec gets from it as well as his thoughts on the future of simulation.

Testimonial
모든 리소스 보기