머신러닝

머신러닝

가장 중요한 것은 모든 포인트를 연결하는 것입니다. 데이터를 많이 연결할수록 무엇이 비즈니스에 가장 적합한지 더 많이 찾을 수 있습니다. 비즈니스는 서로 다른 데이터 포인트 및 이기종 데이터로부터 통찰력을 생성할 수 있습니다. 효율적이고 사용하기 쉬우므로 비즈니스 분석가와 데이터 과학자도 코딩하지 않고 모든 기술 수준에서 데이터 과학 모델링을 수행할 수 있습니다. 결국 복잡하지 않으면서 강력한 데이터 과학과 머신 러닝을 가능하게 합니다.

포괄적인 예측 분석

포괄적인 예측 분석

의사 결정 트리에서 회귀 모델, 신경망에 이르기까지 다양한 기존 및 현대적인 통계 모델을 사용하여 데이터를 쉽게 조사할 수 있습니다.

비즈니스에 적용

비즈니스에 적용

비즈니스 처리를 모델에 적용하고 처방 분석으로 나아갑니다. 통계학에 대한 전문 지식 없이도 복잡한 문제를 전략적으로 해결합니다.

기존 인프라로 머신러닝 확장

기존 인프라로 머신러닝 확장

쉬운 코드 생성을 통해 머신러닝 모델을 신속하게 구축하고 전사적으로 확장할 수 있습니다.


여기서 머신러닝을 시작해보십시오.

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다양한 기술을 가진 사람들을 위해 설계된 데스크톱 기반 예측 분석 및 머신 러닝 솔루션은 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 신속하게 생성하는 데 효과적입니다. 데이터를 시각화하여 분석을 시작하고 가장 중요한 기능을 빠르게 파악할 수 있습니다. 데이터에서 찾은 통찰력을 쉽게 설명하고 정량화할 수 있는 예측 및 처방 모델을 신속하게 구축합니다. 모델을 기본적으로 배포하거나 일반적인 BI 도구로 내보내서 이러한 통찰력을 적용하고 공유합니다. 데이터 과학자는 강력하고 통찰력 있는 예측 모델을 효율적으로 구축하여 비즈니스 결정을 내리기 위해 알테어 제품을 사용합니다.

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머신 러닝을 다음 단계로 발전시키십시오

머신러닝을 다음 단계로 발전시키십시오

알테어의 서버 기반 솔루션은 모든 데이터 마이닝 계산을 데스크톱에서 서버로 이동하여 더 강력한 CPU 및 메모리 리소스는 물론 더 크고 빠른 스토리지를 활용할 수 있습니다. 이는 사용자에게 분석 깊이에 영향을 주지 않으면서도 더욱 효율적인 데이터 분석이 가능함을 의미합니다. IT의 경우 서버 운영 체제에서 응용 프로그램 및 파일 액세스 권한을 제어하므로 배포, 보안 및 사용자 관리를 보다 강력하게 제어할 수 있습니다.

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빅데이터 및 머신러닝

빅데이터 및 머신러닝

업계에서 선호하는 알테어 플랫폼은 대규모 데이터셋을 사용하여 메모리 내에서 작업할 수 있는 기능을 포함하여 방대한 양의 데이터를 관리하고 처리할 수 있습니다. 이러한 이유로 알테어는 빅데이터 아키텍처에 포함되어 있습니다.알테어는 Hadoop HDFS, Amazon S3 및 기타 대규모 분산 파일 시스템 등의 분산 데이터 구조와 통합되는 데이터 과학 생산성 도구를 제공합니다. 수천 개의 열과 수백만 개의 행이 있는 데이터 세트에서 쉽게 분석을 수행할 수 있습니다.

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