사무실 소파에 앉아 랩톱을 내려다보는 여성

비즈니스 분석가 및 데이터 과학자

데이터는 단순한 숫자 그 이상의 의미를 가지고 있으며 잠재적인 비즈니스 가치를 포함합니다. 그리고 그 가치를 실현하기 위해 사용하는 데이터는 신뢰해야 하며 신뢰할 수 있어야 합니다.

비즈니스 분석가도 데이터 과학자도 문제를 해결하고 기회를 창출할 수 있지만, 시간이 한정되어 있다면 데이터 입력 또는 코드 작성 등 반복적이고 시간 소모적인 작업이 아니라 데이터에 기반한 통찰력을 생성하고 공유하는 데 시간을 할애해야 합니다.

올바른 도구를 사용하면 데이터를 자유롭게 사용하고 오류가 발생하기 쉬운 데이터 변환을 피하고 복잡성을 제거하며 분석을 가속화할 수 있게 되어 모든 데이터를 사용하여 더 많은 질문에 대한 해답을 찾고 가치 실현 시간을 단축하기 위한 비즈니스 능력을 높일 수 있습니다.

시뮬레이션된 지구를 잡고 있는 손

모두를 위한 데이터

데이터 및 비즈니스 분석가: 알테어 솔루션은 데이터 변환 및 머신 러닝에 코드가 필요하지 않으므로 분석을 하여 비즈니스 운영을 평가하고 새 요구 사항을 파악하며 비즈니스 팀에 데이터 기반 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 자동화된 프로세스는 시간이 많이 걸리는 데이터 관리 작업을 완료하는 것이 아니라 인사이트 발견에 중점을 두므로 데이터에 기반한 각 프로젝트 및 팀 기반 프로젝트에서 더욱 빠르게 가치를 제공할 수 있음을 의미합니다. 분석 결과는 조직 전체가 쉽게 이해하고 서로 공유할 수 있습니다.

데이터 과학자: 당신의 시간은 가치 있고 쓰일 곳이 많습니다. 데이터 액세스, 데이터 변환 및 기능 엔지니어링 또는 모델 테스트 등 시간이 많이 소요되는 작업이 아니라 모델 프로토타입 제작에 시간을 할애하십시오. 딥러닝과 같은 고급 ML 알고리즘을 사용하여 예측적 전략을 구축 및 배포합니다. 자동 오류 없는 코드 생성이 가능하므로 대화형 인터페이스를 사용하여 복잡한 모델을 포함하는 작업흐름을 빠르고 효율적으로 구축하고 R, Python, SAS, PMML 또는 기타 언어로 작성된 기존 분석 애플리케이션에 넣을 수 있습니다.

데이터 엔지니어: 중앙에서 정보 수집 및 저장을 구성하는 데이터 파이프라인을 설계할 때 기존 IT 및 레거시 인프라로 인한 방해가 없도록 하십시오. 데이터가 구조화되었든 비구조화이든, 또는 엣지 장치로부터 실시간 데이터 스트리밍되든 상관없이 최상의 스토리지 환경을 구축하십시오. 알테어 플랫폼은 빅데이터 및 클라우드 솔루션, 데이터베이스와 데이터 웨어하우스에 통합됩니다. 조직은 형식에 관계없이 많은 데이터 소스를 사용할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 찾을 수 있는 곳을 중앙화하고 분석 프로젝트에 이용을 목적으로 데이터에 액세스할 수 있는 사람을 관리하십시오.

세 사람이 컴퓨터 화면을 가리키고 있습니다.

작업에 적합한 완벽한 도구

데이터 변환 및 머신 러닝 모델링을 포함하는 전체 작업흐름을 단일 배포 패키지에 구성합니다. 새 모델을 작성할 때 기존 작업 흐름의 요소를 재사용합니다. 데이터 액세스에서 기능 엔지니어링, 분석 모델 테스트에서 교육, 모델 스코어링에서 배포에 이르기까지 사용하기 쉽고 사전 구성된 작업이 포함된 단일 도구를 통해 기술 수준에 관계없이 사람들이 데이터 분석을 사용하여 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

신용 위험 완화, 금융 사기, 제품 수명주기 관리 또는 마케팅 분석 등 사용자의 전문 분야가 무엇이든 상관없이, 알테어는 정확하고 협업적인 분석 및 보고를 위해 진정한 단일 소스를 사용함을 보장합니다.

컴퓨터에서 데이터를 보고 있는 남성과 여성

데이터를 사용하여 더 많은 작업 수행

미사용 데이터 또는 모션 데이터를 사용하여 까다로운 질문에 대한 해답을 찾고 복잡한 문제를 해결합니다. 어렵고 정리가 되지 않은 데이터를 신뢰할 수 있고 정확하며 관리되는 데이터로 변환하십시오. 중앙화된 환경에서 비즈니스 및 분석 팀과 공동으로 작업하여 데이터 사일로를 제거하고 중복 작업을 방지합니다.

Altair Data Analytics: 모든 데이터 유형에 대해 확장 가능하고 연장 가능하며 신뢰할 수 있고 개방되어있습니다.

  • 데이터 준비: 데이터 수집, 데이터 정리 및 데이터 변환 작업을 자동화하고 해당 데이터를 사용하여 올바른 결정을 내립니다.

  • 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.

  • 스트림 처리 및 시각화: 실시간 운영 성능을 시각화하고 실시간 데이터 스트림 및 시계열 데이터에서 이상, 추세 및 클러스터를 즉시 파악합니다.

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예측적 분석 및 머신 러닝에 사용하기 위해 서로 다른 데이터를 연결하고 변환합니다. 기록 데이터와 실시간 데이터를 결합하여 모든 데이터를 기반으로 정보에 근거한 의사 결정을 내립니다.

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