빅데이터

빅데이터

오늘날의 조직은 엄청난 데이터를 쌓아 두고 대량의 파일과 수백만의 데이터 세트를 예산 내에서 빠르게 분석하는 것이 일상입니다. 데이터 과학자들은 Apache Spark를 방대한 양의 데이터를 관리하고 처리하여 분산 파일 시스템에서 찾은 데이터로부터 인사이트를 신속하게 생성할 수 있는 기본 플랫폼으로 인식하고 있습니다. 대량의 데이터 세트를 사용하여 인메모리 작업을 수행할 수 있는 능력은 Spark가 빅데이터 아키텍처에 포함되는 이유 중 하나입니다. 알테어를 통해 HPC 및 Apache Spark 환경에서 빅데이터를 효율적으로 처리하여 높은 데이터 성능을 손쉽게 실현할 수 있습니다.

빅데이터 및 HPC

빅데이터 및 HPC

HyperWorks Unlimited – Virtual(HWUL-VA)은 SaaS, PaaS 및 IaaS를 단일 포털 내 사용자에게 제공하는 턴키 HPC 솔루션입니다. 이 솔루션은 알테어의 HPC 워크로드 매니저인 PBS Professional®뿐 아니라 빅데이터의 HPC 접속 및 원격 시각화에 사용되는 애플리케이션 인식 포털에 Altair HyperWorks™ CAE(Computer Aided Engineering) 세트의 무제한 사용을 통합합니다. 고객은 또한 컨테이너, 빅데이터 워크로드 및 클라우드 간의 HPC 워크로드를 조정할 수 있습니다.

HWUL-VA 무료 체험
빅데이터 및 데이터 분석

빅데이터 및 데이터 분석

생산성 도구로서 Apache Spark를 위한 Altair® Knowledge Studio®의 인터랙티브하고 직관적인 인터페이스를 사용하여 스파크와 상호 작용하고 프로덕션 스크립트에서 사용할 수 있는 오류가 없는 코드를 생성할 수 있습니다. 분산 스토리지에서 수십억 개의 행과 수천 개의 열이 포함된 대규모 데이터 세트 등의 데이터를 쉽게 조작하는 기능은 다른 솔루션과 비교 불가

데이터 변환 작업이 완료된 후 동일한 워크플로우를 사용하여 다양한 유형의 예측 모델을 빌드하고 배치합니다.

기업의 데이터 분석 팀은 신속한 데이터 시각화 및 설명 가능한 인사이트를 통해 Hadoop HDFS, Amazon S3 및 Spark가 지원하는 기타 스토리지 등의 데이터 소스로부터 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

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