e-Mobility

e-Mobility

사람들에게 e-모빌리티를 제공하려면 막대한 투자가 필요할 뿐만 아니라 상당한 운영 측면 작업이 발생합니다. OEM, 공급업체 및 차량 제조업체는 혁신적인 전기 자동차를 개발하고 개발 및 생산 프로세스를 최적화하기 위해 수십억 달러를 투자하고 있으며 이러한 비전을 실현할 수 있는 전략적 파트너를 찾고 있습니다. 알테어의 기술은 전기자동차, 중공업용 차량 및 자율 주행 차량의 설계 방식을 바꾸고 있으며, 이를 통해 제품 개발을 가속화하고 에너지 효율을 향상시키며 통합 시스템 성능을 최적화할 수 있도록 합니다.

차세대 자동차 수요를 충족시킬 수 있는 지속 가능한 설계 솔루션

차세대 자동차 수요를 충족시킬 수 있는 지속 가능한 설계 솔루션

통합된 시스템 수준의 다분야 및 멀티피직스 솔루션은 설계자가 최신 전기 자동차(Battery Electric Vehicle)의 복잡하고 연결된 아키텍처를 이해하고 최적화할 수 있는 기능을 제공합니다.

틈새 시장에서 대량 시장으로의 e-Mobility 확장

틈새 시장에서 대량 시장으로의 e-Mobility 확장

OEM이 주고객을 위해 전기 자동차(BEV)를 제작하여 범위, 드라이브트레인 효율성, 충전 시간 등의 문제를 해결하기 시작하면서 디자인은 개발 프로세스의 더욱 중요한 구성 요소가 되었습니다.이를 위해서는 더 높은 시스템 전압, 혁신적인 냉각 구현 및 지속적인 차량 경량화를 위한 발빠른 연구가 필요합니다.

차량 개발 프로그램을 강화하기 위한 클라우드 버스팅 활용

차량 개발 프로그램을 강화하기 위한 클라우드 버스팅 활용

온디맨드 고성능 컴퓨팅(HPC)은 최대 부하 시 시뮬레이션 기능을 안전하게 확장할 수 있는 기회를 제공하여 개발 비용과 위험을 줄이기 위한 여러 프로그램에 대해 세부적이고 종합적인 최적화 연구에 대한 요구를 충족합니다.

데이터 분석으로 초기 차량 의사결정 형성

데이터 분석으로 초기 차량 의사결정 형성

차량 프로그램에서 고려해야 하는 수많은 설계 변수에 차원 축소를 위한 통계적 방법을 적용하면 가장 뛰어난 컨셉과 핵심 성능의 하위 범주를 확하여 초기 설계 검토 속도를 높일 수 있습니다.


제품 개발 가속화

제품 개발 가속화

BEV 제품 개발: BEV 개발 주기를 기존 파워트레인 차량 프로그램 타임라인에 맞추려면 엔지니어링 팀 구조 및 도구들을 변경해야 합니다. 이러한 특별한 도전적인 문제를 해결하기 위해 시뮬레이션 기반 설계 프로세스는 재설계 및 프로토타입 제작 횟수를 줄이면서 초기 컨셉에서 설계 단계로의 프로세스르 발전시키도록 지원합니다.

균형 잡힌 설계를 위한 사전 프로그램에서의 경량화: 질량 감소는 배터리의 시간범위와 e-추진체 성능 향상에 중요한 역할을 합니다. 설계자는 Altair Concept 1-2-3 설계 프로세스를 통해 시뮬레이션을 사용하여 차량 아키텍처, 제조 프로세스, 재료 선택 및 플랫폼 전략에 정보를 파악함으로써 혁신적인 차세대 아키텍처를 자신 있게 만들고 평가할 수 있습니다.

정보에 기반한 e-Motor 선택을 위한 설계 탐색: 초기 컨셉 단계에서 신속한 설계 탐색 및 타당성 순위를 고려하여 최적의 다운스트림 전기 추진체 선을 알립니다. Altair FluxMotor™를 사용하면 효율, 온도, 중량, 소형화 및 비용 등의 제약 조건을 고려한 성능을 비교하고 최상의 모터 토폴로지를 선택할 수 있습니다.

에너지 효율성 향상

에너지 효율성 향상

광범위한 차량 범위: 경량화 자동차는 가속 및 속도 유지에 배터리 전력을 덜 사용하므로 1회 충전으로도 더 멀리 주행할 수 있습니다. 엔지니어는 구조최적 설계를 통해 필요없는 부분을 제거하고 안전과 승차감 유지에 필요한 강도와 강성을 유지합니다. 전력 소비가 적을수록 전기 자동차 중량에서 큰 부분을 차지하는 배터리 팩 크기와 중량이 감소합니다.

효율, 냉각 및 소음을 위한 상세 설계: 성능, 비용 및 중량 요구 사항의 균형을 맞추기 위해 설계자는 멀티피직스 시뮬레이션을 활용하여 e-Mobility 주행 성을 향상시킬 수 있습니다. Altair Flux™를 사용하는 상세한 모터의 전자기 및 Altair AcuSolve™를 사용하는 전자-열 시뮬레이션은 효율 손실에 기여하는 대류와 복사를 평가합니다. Altair OptiStruct™는 전기 추진체 시스템의 영향을 받는 소리 품질 및 승객 경험에 대한 통찰력을 제공하며 Altair ultraFluidX™는 바람 및 도로 소음에 대한 통찰력을 제공합니다.

충돌 및 안전 관련 e-모빌리티 도전 과제: 배터리 팩은 e-모빌리티 안전에 매우 중요한 요소이며 차량 충돌 이벤트, 도로 파편 충격 및 충격 시뮬레이션에서 얻은 통찰력을 차량 프로그램 속도와 일치시켜야 합니다. 알테어는 자동차 배터리 연구 분야의 선구자들과 협력하여 자동차 안전에 투자를 지속해 왔으며 이제 단락이 원인인 배터리 화재로 이어질 수 있는 기계적 고장에 대한 효율적이고 정확한 분석이 가능합니다.

e-Mobility의 미래 설계<br class=">

e-Mobility의 미래 설계

EV 성능 최적화: EV 하위 시스템은 주변 시스템에 상당한 영향을 미쳐 차량 성능을 최적화할 수 있는 기회를 제공합니다. 설계자는 다분야 접근 방식을 사용하여 복잡한 시스템에서 주요 성능 특성을 분석하고 최적화하여 균형 잡힌 최종 설계를 수 있습니다.

드라이브 및 제어 통합: 알테어의 모델 기반 개발 솔루션은 시뮬레이션 모델을 활용하여 설계 전달을 가속화하는 동시에 다양한 수준의 메카트로닉 시스템 복잡성을 지원합니다. 모델의 차원 수준을 다변화하여(0D에서 3D까지) 차량 개발 단계에 맞게 전기 기계, 전력 변환기 및 제어 전략 설계에 배치할 수 있습니다. 설계 효율성을 높이기 위해 1D 및 3D 시뮬레이션 스터디를 순차적 또는 동시에 결합하여 대표적인 시스템 모델을 통해 제품 성능을 평가할 수 있습니다.

V2X, ADAS 및 자율 주행 차량: e-Mobility 솔루션은 차량 내 전기 시스템(EMC/EMI)에 간섭을 발생시키지 않고 주변 환경을 연결하고 상호 작용해야 합니다. 자동차 설계자는 Altair Feko™ 고주파 전자기 소프트웨어 및 전파 전파 도구를 사용하여 가상 주행 테스트를 수행하고 단거리 전용 통신(DSRC) 또는 5G 무선 신호를 사용하여 환경 장애를 전체적으로 고려할 수 있습니다.