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제조 분석

IIoT(산업용 사물 인터넷)는 연결성을 높이고 데이터를 생성하며 전례 없는 잠재력을 드러내며 전속력으로 전진하고 있습니다. 이제 이 데이터의 기능을 완전하게 활용할 때입니다. 알테어는 데이터를 최대한으로 활용하여 혁신을 촉진하고 새로운 기회를 창출하며 스마트 제조 혁신을 가속화하는 방법을 알고 있습니다.

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제조에서의 데이터 분석

IIoT 데이터 분석 환경을 탐색하고 알테어가 ABI Research에서 최고의 혁신 기업으로 선정된 이유를 알아보십시오.

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데이터 기반 의사 결정

알테어는 30여 년 간 시뮬레이션, 데이터 분석 및 최적화를 제품 수명 주기 전반에 활용하여 고객이 제품 설계 및 의사 결정을 혁신하도록 지원해 왔습니다.

알테어는 엔터프라이즈 제조 운영 및 데이터 분석의 복잡성을 이해합니다. 제조 및 머신 러닝에 대한 심화된 전문 지식을 사용하여 기술 수준에 상관 없이 모든 사람들이 알테어의 로우 코드 플랫폼을 사용하여 분석 애플리케이션을 손쉽게 구축하여 보다 빠르고 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 솔루션을 개발했습니다.

기업이 알테어의 종합적인 셀프 서비스 데이터 분석 및 머신 러닝 플랫폼을 통해 가치를 높이고 위험을 줄이기 위해 작업 현장에서 최상층에 이르기까지 전체 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 운영 데이터를 활용하는 방법을 살펴보십시오.

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알테어의 데이터 기반 스마트 운영 지원 방식

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예측적 전략, 선제적 자산 관리

제조 환경에서 계획되거나 계획되지 않은 다운 타임 비용은 운영에 악영향을 미칠 수 있습니다. 알테어는 장비 상태를 실시간으로 손쉽게 모니터링하고 장애를 예측할 수 있습니다. 알테어는 기업이 기기의 고장 및 계획되지 않은 다운 타임을 방지하고 장비 및 생산 라인 생산성을 높이며 유지 보수 비용을 절감하기 위해 필요한 인사이트를 제공합니다.

예측 분석의 발견
무게 및 균형 해석 및 최적화

무게 및 균형 해석 및 최적화

Altair® Weight Analytics™(WA)는 엔지니어링 및 관리 팀들이 제품의 무게와 균형 요구사항을 충족하도록 제어하고 보장할 수 있는 권한을 부여합니다. WA는 전사적 중량 관리 도구로서 사용자가 더 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 돕고 전체 제품 수명 주기 동안 주문형 무게 및 중량(W&B)을 시각화, 분석 및 예측할 수 있는 기능을 제공합니다.

Weight Analytics 자세히 보기

보증 프로세스 변환

설계, 제조, 재료 선택, 문서화 또는 서비스 변경 측면에서 인사이트를 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해 올바른 머신 러닝 알고리즘을 선택하고 적용하는 능력도 중요하지만 여러 소스에서 수집된 보증 데이터에 액세스하고 정확하게 변환하는 능력 역시 중요합니다.

제조업체는 근본 원인 분석, 서비스 팩 최적화 및 보증 위험 프로필 분석을 포함하여 보증 분석을 위한 정확한 솔루션을 개발, 관리 및 배포할 수 있습니다. 제품 및 회사 평판을 개선하고 제품 디자인을 지속적으로 발전시키며 심각한 문제가 되기 전에 보증 사기를 포착하는 데 도움이 되는 통찰력을 생성하십시오.

보증 분석 탐색

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판금 스탬핑은 자동차 제조 산업의 기본입니다. 다양한 도구, 다이 및 공정 조합이 동일하게 다양한 구성 요소 어레이를 생성하는 데 사용됩니다. 전통적으로 주어진 부품 설계에 대한 최적의 스탬핑 공정을 식별하는 것은 스탬핑 엔지니어의 지식과 기술 수준에 크게 의존하는 노동 집약적이고 시간이 많이 걸리는 작업이었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Ford Mexico는 5년 동안 성공적인 금속 스탬핑 생산을 문서화하기 시작했습니다. 경영진의 목표는 사내 도메인의 지식과 최적의 실례를 파악하여 향후 생산 공정에서 최적의 스탬핑 공정을 신속하게 선정하여 플랜트 효율과 부품 품질 향상, 스크랩 재료의 삭감, 신규 인력 양성 등의 비즈니스 이점을 실현하는 방법을 모색하는 것이었습니다.

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