차체(Body in White)의 충돌 설계 문제는 비용이 많이 들고, 복잡한 하중 조건 및 설계 기준을 포함하므로 상당한 계산 시간이 요구되며, 높은 수준의 엔지니어링 전문 지식이 필요합니다. BMW는 머신러닝(ML) 기반의 예측 검증 모델링 기법을 사용함으로써 인간의 전문 지식을 모사하여 개발 주기를 단축하고 충돌 성능 최적화에 대한 새로운 통찰력을 표출하였습니다. 본 페이지는 알테어의 머신러닝 및 예측 검증 모델링 등 디지털 트윈 기술을 BMW 사의 충돌 성능 최적화에 도입한 사례입니다.